飞书深诺海外广告投放经验分享:Meta A+AC的特征和案例解读

03.11

/ 2024

随着AI技术的日益成熟,数字营销迎来一场技术和逻辑的变革。在海外广告投放领域,借助AI技术驱动算法的Meta A+AC就备受关注。今天,飞书深诺优化团队将基于Meta A+AC的投放经验,帮助品牌获得更佳的广告成效。

理解和认识Meta A+AC

Meta A+AC(Advantage+ App Campaigns)又称进阶赋能型应用广告,是一款基于AI机器学习模型去提高投放效率和广告表现的广告产品,适用于品牌在海外广告投放中提升优化成效、维持稳定表现、简化操作,更高效智能地实现投放目的。

Meta A+AC如何帮助品牌获得“进阶”表现?

飞书深诺优化团队认为,Meta A+AC旨在以更少的投入最大限度提升广告投放表现,可通过机器学习实时进行测试,在受众定位、版位、创意、竞价等模块进行自动探索和学习,并在机器学习的指导下不断优化广告投放,逐渐实现广告价值的最大化,具体表现为以下三部分。

飞书深诺海外广告投放经验分享:Meta A+AC如何帮助品牌获得“进阶”表现?

1.创意探索算法:帮助减少创意疲劳,充分发挥广告创意的潜力

Meta A+AC的自动算法可以寻找更多投放机会,同时通过提供版位素材定制(PAC)、多语言动态优化(DLO)、轮播格式、深度链接和创意组合报告等支持,为品牌引入创意体验。

2.简化结构:增加广告在竞拍中的竞争优势

与手动应用广告对比,Meta A+AC可以通过AI驱动的智能机器算法在更多的受众、时段、展示版位等复杂的营销时段中准确把握最佳时机,找准适当的位置,向理想的受众精准投放广告,并且无需手动操作。

3.机器学习模型:以扩大覆盖范围为训练目标

Meta A+AC内置Advantage+展示位置,会在Facebook、Messenger、Instagram 和 Meta Audience Network 上尽可能多的地方向人们展示品牌广告,从而更加灵活地触达更广泛的受众。

Meta A+AC成功案例解读

Meta A/B Test结果表明,在海外广告投放中,Meta A+AC可以有效提升广告表现。Meta A+AC产品也凭借“进阶”转化表现,在飞书深诺大盘的消耗占比从2022年至2024年逐年提升,环比上涨幅度达73%。在出行、社交、阅读、工具类产品中占比较大。

飞书深诺海外广告投放经验分享:Meta A+AC的特征和案例解读

1.工具类客户实操成功案例

测试A+AC搭配MAI/AEO/VO投放,达到效果:

· install数量提升50%

· 事件成本下降33%

· ROI提升20%

2.出行类客户实操成功案例

测试A+AC搭配MAI/AEO/MIAE,达到效果:

· CPI降低65%

· 事件成本下降40%

使用Meta A+AC的常见问题解答

在Meta A+AC和手动应用广告测试中,飞书深诺优化团队建议品牌确保除要测试的变量以外,其他所有变量均应保持一致;不要在对比测试投放中为其他手动广告系列定位相同的国家/地区;避免同时针对同一个国家/地区开展多场拆分对比测试。

如何在海外广告投放中优化Meta A +AC的表现?飞书深诺优化团队有以下几点建议。

1.创意:

保持每2周更新1-2次素材,使用批量修改并尽可能覆盖更多的内容种类、尺寸、格式,在更多版位触达受众。

2.受众:

建议根据预期关键指标对国家/地区进行分组,同时可以考虑针对不同的受众测试新创意;结合使用多种优化类型来扩大受众规模。

3.结构:

为每个业务目标和所定位的国家/地区分组设置一个广告系列;合并优化类型和国家/地区定位都相同的广告系列,避免和手动应用广告重叠。

4.预算:

设置可以支撑每天获得至少7-8次转化的预算,帮助广告系列每周至少达到50次转化,度过学习期。

5.事件:

优化深层事件表现不佳时,可尝试先更改为漏斗上层优化目标/事件帮助数据积累。

飞书深诺优化团队还建议品牌至少为Meta A+AC广告上传至少20+创意素材,减少创意疲劳,帮助创意探索算法寻到更多投放机会,增加覆盖人群,发挥广告创意的潜力。

如果品牌需要Meta A+AC中自定义受众设置,需要在Business Setting中设置想要排除的自定义受众,使用 App 所属 BM 下的账户完成自定义受众的创建后再分享给投放账号。

此外,品牌一旦设置了年龄、地区,将会应用到该 App 下的全部Meta A+AC 广告,普通广告将不受影响。

需要注意的是,飞书深诺优化团队针对Meta A+AC的相关建议仅供参考,海外广告投放的营销效果取决于多种因素,且每次都可能不同。欢迎联系优化团队了解更多精准策略。