真实案例!!品牌词SOV占比提升超2倍,借助ASA竟能突破流量峰值?
02.03
/ 2023
遇到困难&原因分析
遇到的困难
ASA Search Result版位即按App Store搜索关键词进行竞价展示的效果类广告形式,投放的效果跟关键词同产品的相关度以及出价有紧密的关联,因此在排查项目投放过程中遇到的困难主要从以下几点出发:
- 品牌词的拿量情况,SOV占比是否达到最大值
- 非品牌词的消耗占比和SOV占比是否有提升空间
- 品牌词和非品牌词在不同匹配模式下的出价情况,避免互相分量,CPA波动
原因分析
排查完投放中遇到的困难后,需要继续追本溯源找到这些困难产生的原因,从而找到最佳的解决措施,实现量级的突破。原因分析主要可从以下维度思考:
- 商店页优化情况:
通过拉取SOV报告查看品牌词的流量变化趋势,如若品牌词SOV占比持续达到最高值但量级较少,或者持续走低,亦或没有变化,可尝试从商店页优化入手,排查商店页内容、标题、评分以及展示图等方面是否有优化的空间,因为商店页关乎到CVR以及品牌词的拿量空间。
- 用户定向限制:
如想要抓取精准人群,对用户定向限制较多,会使得用户规模过窄,投放时拿量则会遇到瓶颈,CPA升高。
- 关键词庞杂:
ASA Search Result版位拿量是根据关键词的相关度和出价考量的,因此拿量不是依据关键词的数量,而是需要重视关键词的质量,筛选优质关键词来提升成效,避免相同关键词之间相互分量,需要在广泛匹配中对精准匹配的关键词进行加否,以免造成CPA不稳定。
解决措施
结合遇到的困难和原因分析,如想要实现量级的突破和CPA的下降,需要尝试ASA的最佳实践,主要从放开用户定向限制、精简结构和优化商店页三个方面进行优化。
放开用户定向限制
据苹果官方统计,有超过78%的用户选择关闭个性化推荐,限制用户定向是在仅剩22%的流量池内去抓取精准用户,这在一定程度会流失大量的潜在用户,因此建议放开用户定向限制,使广告投放触达到更多的潜在用户,提高下载量,降低CPA。
精简结构
通过精简历史在投的关键词数量,挑选优质的关键词进行精准投放,提高优化和监控的效率,其次避免关键词归量混杂,相同关键词之间相互分量,造成CPA波动,最后便于明确查看后端数据,有针对的调整关键词,提高后端转化。
优化商店页
可尝试通过优化商店App 图标、截屏和 App 预览来完善自身产品的介绍和展现,增强用户的下载意愿和提高用户下载转化率。
最佳实践数据
某客户采用上述解决措施后,品牌词的SOV占比从40%提升至90%,非品牌词的SOV占比从10%提升至50%。