真实案例！！品牌词SOV占比提升超2倍，借助ASA竟能突破流量峰值？
02.03
/ 2023
遇到困难&原因分析
遇到的困难
ASA Search Result版位即按App Store搜索关键词进行竞价展示的效果类广告形式，投放的效果跟关键词同产品的相关度以及出价有紧密的关联，因此在排查项目投放过程中遇到的困难主要从以下几点出发：
- 品牌词的拿量情况，SOV占比是否达到最大值
- 非品牌词的消耗占比和SOV占比是否有提升空间
- 品牌词和非品牌词在不同匹配模式下的出价情况，避免互相分量，CPA波动
原因分析
排查完投放中遇到的困难后，需要继续追本溯源找到这些困难产生的原因，从而找到最佳的解决措施，实现量级的突破。原因分析主要可从以下维度思考：
- 商店页优化情况：
通过拉取SOV报告查看品牌词的流量变化趋势，如若品牌词SOV占比持续达到最高值但量级较少，或者持续走低，亦或没有变化，可尝试从商店页优化入手，排查商店页内容、标题、评分以及展示图等方面是否有优化的空间，因为商店页关乎到CVR以及品牌词的拿量空间。
- 用户定向限制：
如想要抓取精准人群，对用户定向限制较多，会使得用户规模过窄，投放时拿量则会遇到瓶颈，CPA升高。
- 关键词庞杂：
ASA Search Result版位拿量是根据关键词的相关度和出价考量的，因此拿量不是依据关键词的数量，而是需要重视关键词的质量，筛选优质关键词来提升成效，避免相同关键词之间相互分量，需要在广泛匹配中对精准匹配的关键词进行加否，以免造成CPA不稳定。
解决措施
结合遇到的困难和原因分析，如想要实现量级的突破和CPA的下降，需要尝试ASA的最佳实践，主要从放开用户定向限制、精简结构和优化商店页三个方面进行优化。
放开用户定向限制
据苹果官方统计，有超过78%的用户选择关闭个性化推荐，限制用户定向是在仅剩22%的流量池内去抓取精准用户，这在一定程度会流失大量的潜在用户，因此建议放开用户定向限制，使广告投放触达到更多的潜在用户，提高下载量，降低CPA。
精简结构
通过精简历史在投的关键词数量，挑选优质的关键词进行精准投放，提高优化和监控的效率，其次避免关键词归量混杂，相同关键词之间相互分量，造成CPA波动，最后便于明确查看后端数据，有针对的调整关键词，提高后端转化。
优化商店页
可尝试通过优化商店App 图标、截屏和 App 预览来完善自身产品的介绍和展现，增强用户的下载意愿和提高用户下载转化率。
最佳实践数据
某客户采用上述解决措施后，品牌词的SOV占比从40%提升至90%，非品牌词的SOV占比从10%提升至50%。
