周大生 | AI 赋能提效素材生产
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品宣成本降低 200 倍，效率提升90%
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协作内耗大幅降低，审核检测加强 50%
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实现了 AI 工具在非技术岗的落地，驱动了传统珠宝行业的数字化转型
背景与目标
周大生作为中国珠宝行业的头部品牌，拥有超 4700 家门店、品牌估值达 867.72 亿元。
全域营销盛行的当下，周大生却面临着面临内容生产效率低、素材更新滞后、AI 工具使用门槛高、创意同质化严重的行业痛点。
通过本次与Meet Experience的合作，引入 Meet Experience 的 AI Muse Play 平台，进行 AI 赋能的珠宝行业创意生产流程重构，以此建立全链自动化内容生产流程，实现内容生产的降本增效、降低 AI 使用门槛，并驱动品牌创意差异化。
全域营销盛行的当下，周大生却面临着面临内容生产效率低、素材更新滞后、AI 工具使用门槛高、创意同质化严重的行业痛点。
通过本次与Meet Experience的合作，引入 Meet Experience 的 AI Muse Play 平台，进行 AI 赋能的珠宝行业创意生产流程重构，以此建立全链自动化内容生产流程，实现内容生产的降本增效、降低 AI 使用门槛，并驱动品牌创意差异化。
项目挑战
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传统“摄影+剪辑”模式难以支撑全域营销爆发的素材需求，新品宣传易错过“黄金热度期”
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市场部员工缺乏专业 AI 技术背景，通用 AI 模型生成内容与需求偏差大，且“材质还原失真”等问题无法直接用于品牌宣传。
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行业创意套路化严重，通用 AI 难以精准呈现“古法金工艺”等品牌标志性元素，且视频生成存在噪点
解决方案
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Meet Experience 通过搭建全链自动化内容生产流程和数字化协同管理系统，将繁琐的长链路生产流程实现了高效化和线上化。
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Meet Experience 优化了 AI 策略和模型反馈迭代机制，确保了 AI 生成的珠宝素材能够精准还原产品材质和细节，并降低了非技术岗的使用门槛。
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Meet Experience 通过优化文生图精度和加强视频生成画质（如帧率匹配），确保了 AI 素材的 高可控性、高画质和品牌记忆点 。
创意执行
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AI 策略优化与模型精准调优面对通用 AI 模型生成珠宝素材时常见的“材质还原失真”和“场景融合生硬”问题，Meet Experience优化了 AI 策略，实现了企业级 AI 工具的落地。 团队充分利用 AI 模型优势，优先选择清晰模特和聚焦饰品的高质量图片作为输入，显著提升生成效果。更关键的是，通过调整了生成逻辑，结合详细的模特特征描述和精确的产品参考图，将针对 AI 生成中可能出现的饰品变形或不一致问题进行模型问题反馈迭代，确保了 AI 能够完美还原周大生的珠宝细节，解决了技术壁垒与业务场景脱节的难题。
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全链自动化内容生产流程的搭建为彻底解决内容生产效率低下、流程繁琐的问题，Meet Experience核心执行了内容生产流程的自动化和数字化。团队搭建了一套完整的自动化内容生产流程：用户只需输入“产品名称”和“风格关键词”，AI 即可在短短 1 小时内生成 10 组不同风格的图片/视频，极大压缩了内容生产周期。同时，Meet Experience上线了协同管理系统，将“需求、脚本、生成素材、审核意见”等全流程线上化，支持实时评论和版本回溯，成功将单条素材的审核修改次数减少至 1-2 次，实现了跨部门协作的数字化，大幅提升了运营效率。
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质量提升与高效资源管理针对 AI 生成的素材质量问题，Meet Experience 实施了多项技术优化以实现效率与效果的双提升。 在视频生成方面，团队推动技术实现视频帧率的灵活调整，可根据图片分辨率智能匹配帧率，有效减少 CenaAI 视频的“噪点问题”，提升画面清晰度。在图片创意方面，ME 探索了更精准的提示词组合策略，以优化文生图的精度，解决了“光影/材质难替换”的痛点，确保 AI 能精准生成符合营销场景需求的产品图像。此外，通过智能资源调度，如优先保障核心 AI 测试期的资源供给，解决了视频生成每日额度不足的问题，确保了核心场景的稳定高效产出。
成果
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降本增效
品宣成本降低 200 倍，效率提升 90%。 -
流程优化与质量控制
单条素材审核修改次数减少至 1-2 次，协作内耗大幅降低。审核检测加强 50%，成功解决了珠宝材质还原失真、视频噪点等质量问题。 -
AI 赋能与行业意义
实现了 AI 工具在非技术岗的落地，成功驱动了传统珠宝行业的数字化转型。
