Itel Mobile 数据与技术咨询服务包

• 核心转化事件（如 TT Purchase、Meta 会员订阅）无法埋点或抓取失败，导致数据异常，决策风险高

• 存在 GTM 代码被误删等隐性问题，可能导致数据采集中断，缺乏应急响应机制

• 缺乏标准 UTM 和完整看数逻辑，数据管理缺失，无法支撑高效的数据使用与决策

• Meet Experience 以“数据健康诊断 + 技术优化”的组合方案介入，快速排查并定向修复 TikTok 和 Meta 的核心事件问题，确保数据正常上报。

• Meet Experience 提供了应急响应服务，迅速恢复采集并设置防误删提醒，解决了采集中断等隐性问题。

• Meet Experience 提供了顾问式全流程支持，通过交付标准化 UTM 工具和配置 GA4 报告，帮助客户体系化地提升数据分析效率和操作规范。

• 问题导向的定向修复与应急响应
  Meet Experience 以“问题导向的按需服务包”模式介入，聚焦客户核心技术与数据痛点。 在执行中，我们迅速开展“数据健康诊断”，快速识别并定向修复了客户最初反馈的 4 项核心事件问题，包括 TT 渠道 Purchase Event 无法埋点、Meta 渠道会员订阅 Event 抓取失败等，有效恢复了事件追踪与数据的一致性。更重要的是，Meet Experience 提供了关键的应急响应能力，例如在发现 GTM 代码被误删导致采集中断后，在 2 小时内迅速恢复采集并设置了防误删提醒，解决了客户未察觉的系统隐性风险。
  
• 顾问式体系提升与能力沉淀
  Meet Experience 不仅解决了当下技术问题，更专注于为客户建立可持续的数据优化体系。 在执行中，我们提供了专家顾问式全流程支持，帮助客户进行了全面的“体系提升”。具体措施包括：交付标准化 UTM 工具，解决缺乏标准化的痛点；配置 GA4 探索报告，完善看数逻辑等关键字段，为后续深度分析提供基础。这些工作确保了客户在技术落地到实操层面都能高效决策，也为客户沉淀了未来数据使用与决策的能力。
  
• 全流程支持与风险降低
  Meet Experience 提供了从数据采集、异常排查、系统优化到运营策略指导的全流程顾问服务。 在项目实施过程中，团队将常见数据问题和技术难点模块化，确保了服务的按需使用和高效性。通过这一组合方案，使客户恢复了对数据的信任，并通过持续的优化建议和方法指导，显著降低了客户的决策风险。这种周期性顾问式陪伴，有效推动了客户对服务质量的高度认可。
  

• 问题修复与数据质量

  完成客户最初 4 项修复需求，恢复事件追踪与数据一致性。

• 效率与体系提升

  渠道准确率与分析效率大幅提升，成功交付标准化 UTM 工具、配置 GA4 探索报告，完善看数逻辑与操作规范。

• 客户认可与长期价值

  客户高度认可服务质量，并计划在更多国家站点进行合作。

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